Information sur le laboratoire

Madhukar Pai (M.D./Ph.D.)

Scientifique sénior
Centre de recherche évaluative en santé
Département d'épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail (McGill)

Profil de recherche

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 Clinique: 0%
 Épidémiologique: 100%
 Évaluative: 0%
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 https://www.paitbgroup.org/

Mots-clés

Tuberculose • diagnostic • épidémiologie • santé mondiale • recherche de mise en oeuvre

Intérêts de recherche

Ma recherche porte sur la tuberculose. Elle représente une menace importante à la santé mondiale, avec 9 millions de nouveaux cas et 1,5 millions de décès chaque année. J'ai centré ma carrière sur l'amélioration du diagnostic et des soins pour la tuberculose, avec des projets de recherche incluant l'évaluation de tests diagnostiques qui pourraient éventuellement être intégrés dans des programmes gouvernementaux nationaux, la mise en oeuvre d'outils et de politiques, et l'amélioraton des soins dans des populations vulnérables affectées par la tuberculose dans divers pays. Par exemple, j'ai comparé la précision et l'utilité de nouveaux tests qui peuvent diagnostiquer la tuberculose en quelques heures, aux techniques classiques qui peuvent nécessiter plusieurs jours avant que les résultats soient connus. Je mène aussi un projet en Inde qui vise à évaluer la qualité des soins pour la tuberculose offerts par les fournisseurs de soins de santé, à l'aide de clients-mystères. L'objectif global de mon programme de recherche est d'utiliser l'épidémiologie translationnelle et la science de la mise en oeuvre afin de supporter le contrôle et les soins en tuberculose, pour que les produits développés, les connaissances et les politiques puissent se traduire par des vies sauvées.


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Dernières publications

  1. Denkinger, C. M., Yerlikaya, S., Cattamanchi, A. & Pai, M. (2026). Near point-of-care molecular tests for tuberculosis: what will it take to realize their potential?. EClinicalMedicine, vol. 95, p. 103972.
  2. Zimmer, A. J., Espinoza-Lopez, P., Ravi, V., Sieberts, S. K., Abbasgholizadeh Rahimi, S., Pai, M., Ugarte-Gil, C. & Grandjean Lapierre, S. (2026). External validation of cough-based algorithms for pulmonary tuberculosis screening from the CODA TB DREAM challenge using cough data from Peru. Scientific reports.
  3. Kebede, Y., Ndlovu, N., Nabadda, S., Sawadogo, C., Fuller, D., Pai, M., Ashenafi, A., Vojnov, L., Kadam, R., Kallarakal, A., Jani, I., Mushavi, A., Jallow, F., Coulibaly, S. O., Baptiste, S., Ehrenkrantz, P., Mertz, C., Kang, G., De Lussigny, S., Ghadrshenas, A., Fleming, K., Kao, K., Williams, J., Van Germet, W., Kaiser, B., Gadde, R., Rodriguez, W., Fongwen, N., Mataka, A., Mashate, S., Bryant, J., Ondoa, P., Otieno, O., Kachuwaire, O., Maryogo-Robinson, L., Staley, S., Agarwal, N., Brodsky, S., Patil, A., Mesfin, M., Anupindi, R., Rupani, S., Mbulawa, M., Albert, H., Kohli, M., Pai, N., Loembe, M., Nyaruhirira, A., Titanji, B., Bhadelia, N., Desalegn, D., Mimbe, D., Ochieng, E., Mataranyika, M., Biscornet, L., Mulenga, N., Tsai, Y., Islam, R., Williams, F., Ndasi, J., Ntoumi, F., Lamorde, M., Vubil, A., Sultane, T., Pal, A., Magnet, S., Maggiore, P., Luo, R., Sayed, S., Shakoor, S., Umutesi, G., Domingo, G., Bitilinyu-Bangoh, J., Dieye, A., Otieno, C., Tamadea, L., Murenzi, G., Carter, J., Ocen, F., Capri, A., Schroeder, L., Wilson, M., Gerth-Guyette, E., Nsamba, D., Awinibuno, I., Odiabara, K., Kujinga, T., Rahman, F., Ndlovu, Z., Dumas, D., Sambe, N., Bansal, Y., Qin, Z. Z., Donoso-Bach, L., Estelle, R., Dlamini, S., Obiekea, C., Bradley, K. & Peter, T. (2026). The future of diagnostics in Africa. Nature medicine, vol. 32, p. 1623-1633.
  4. Oga-Omenka, C., Rabvukwa, A., Chijioke-Akaniro, O., Mwirigi, N. & Pai, M. (2026). Understanding where people with tuberculosis seek care to serve them better. Lancet (London, England), vol. 407, p. 1310-1313.
  5. Munyangaju, I., Carratalà-Castro, L., Osório, D., Bigio, J., Mateyo, K. J., Vonasek, B. J., Buonsenso, D., Bassat, Q., Serres-Créixams, X., Thierry-Chef, I., Garcia-Basteiro, A., Pai, M. & Lopez-Varela, E. (2026). A systematic review and meta-analysis of the diagnostic accuracy of ultrasound in the diagnosis of paediatric tuberculosis. Journal of tropical pediatrics, vol. 72.
  6. Zimmer, A. J., Ravi, V., Espinoza-Lopez, P., Kafentzis, G. P., Ravanelli, M., Abbasgholizadeh Rahimi, S., Pai, M., Ugarte-Gil, C. & Grandjean Lapierre, S. (2026). Cough acoustic analysis using artificial intelligence for COVID-19 detection: A comparative study of patient cohorts from Lima, Peru and Montreal, Canada. Annals of epidemiology, vol. 118, p. 110076.
  7. Pai, M. (2026). From Thomas Mann to John Green, how authors and books shape our understanding of TB. IJTLD open, vol. 3, p. 118-121.
  8. Coleman, M., Calderwood, C. J., Magee, S., Underwood, F., Kunor, T., Timire, C., Velen, K., MacLean, E. L., Pai, M., Khan, P. Y., Bhargava, A., Bhargava, M., Martinez, L., Kranzer, K., Bernays, S. & Marais, B. J. (2026). The tuberculogenic environment. The Lancet. Global health, vol. 14, p. e444-e454.
  9. Barrett, R., Qin, Z. Z., Kohli, M. & Pai, M. (2026). AI-powered digital stethoscopes: A new opportunity in tuberculosis screening?. Med (New York, N.Y.), vol. 7, p. 100964.
  10. Gaeddert, M., Papadopoulou, P., Habbes, J., Niederegger, T., Schik, L., Meister, J., Grilli, M., Beecroft, A., Kohli, M., Pai, M., Denkinger, C. M., Marx, F. M. & Gupta-Wright, A. (2025). Sputum scarcity among adolescents and adults with presumptive tuberculosis: a systematic review and meta-analysis. medRxiv : the preprint server for health sciences.
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